DE CYCLUS TRACKER WAAR JE OP KUNT VERTROUWEN

Al 35 jaar
Dankzij het unieke interne algoritme
99.4% nauwkeurig

35 JAAR GELEDEN

Daysy is ontwikkeld als een medisch hulpmiddel. Niet elke cyclus tracker op de markt voldoet aan de normen die aan een medisch hulpmiddel gesteld worden, gecontroleerd en gereguleerd door een kwaliteitsmanagementsysteem. De precisie en kwaliteit van Daysy hebben onze hoogste prioriteit.

Het in Zwitserland gevestigde Valley Electronics AG, de maker van Daysy, is gecertificeerd volgens EN ISO 13485, wat betekent dat ons kwaliteitsmanagement is gericht op de nieuwste normen voor medische producten. Alle procedures bij Valley Electronics AG worden regelmatig onderworpen aan een intern en extern overzicht. Dit stelt ons in staat onze fertility trackers voortdurend te verbeteren en te innoveren.

Valley Electronics AG is geregistreerd bij de FDA en moet voldoen aan de voorschriften voor medische hulpmiddelen, die regelmatig worden geïnspecteerd door de FDA in ons kantoor in Zürich en bij onze leveranciers. Bovendien wordt ons kwaliteitsmanagementsysteem jaarlijks gecontroleerd door een onafhankelijke Europese Notified Body.

HET UNIEKE INTERNE ALGORITME

Daysy bepaalt je vruchtbare en onvruchtbare dagen met behulp van een uniek eigen algoritme. Gebaseerd op vijf miljoen menstruatiecycli en een slimme real-time berekening. Daysy leert van jouw cycluspatroon maar past de kleuren aan als jouw cyclus op dit moment anders verloopt. Verschillende studies tonen aan dat Daysy betrouwbare informatie geeft over jouw persoonlijke menstruatiecyclus. 

De nauwkeurigheid van het interne algoritme in de Daysy, is systematisch getest. Voor de wetenschappelijke studie werden 107.000 cycli (basale temperatuur, menstruatie input) van 5.328 vrouwen uit Duitsland en Zwitserland geëvalueerd over een periode van tien jaar.

Het onafhankelijk beoordeelde resultaat toont aan dat Daysy een algemene nauwkeurigheid van 99,4% heeft in het berekenen van onvruchtbare (groene) dagen. 

Voor meer informatie.

Publicatie van de studie.

​

Slechts 0,6% van de weergegeven dagen waren groen, hoewel ze in het vruchtbare venster lagen en dus "rood" (mogelijk vruchtbaar) hadden moeten zijn (zie grafiek hierboven). 50% van deze "vals groene dagen" waren echter vijf dagen voor de ovulatie en hebben dus slechts een minimale kans op zwangerschap in deze periode.

​

Het interne algoritme combineert twee elementen 

1. Het verwerven en leren van nieuwe gegevens (je dagelijkse basale lichaamstemperatuur, begin en einde van de menstruatie en verzamelde cyclus gegevens uit het verleden)

2. Statistische analyse (b.v. de temperatuurstijging die optreedt na de ovulatie).

​